데이터셋 설명 파일 (NAMES)에서 텍스트 추출
.names 파일은 머신러닝 데이터셋의 메타데이터, 특성(feature) 정의, 클래스 레이블을 저장하는 일반 텍스트 파일이에요. UCI Machine Learning Repository, Weka 데이터 마이닝 소프트웨어 제품군, 그리고 기존 C4.5 의사결정 트리 알고리즘에서 가장 눈에 띄게 사용돼요. 컴퓨터 비전에서 Darknet(YOLO)과 같은 객체 탐지 프레임워크는 숫자 클래스 ID를 사람이 읽을 수 있는 텍스트 레이블(예: "car", "person")에 매핑하기 위해 .names 파일을 사용해요.
일반 텍스트를 포함하고 있기 때문에 Notepad++나 Visual Studio Code 같은 소스 코드 편집기로 .names 파일을 열 수 있어요. 하지만 보편적인 구문이 없어서 사용하기 번거로워요. UCI의 .names 파일은 YOLO 모델에 사용되는 것과 완전히 다른 내부 구조를 사용하거든요. 게다가 실제 데이터셋은 포함되어 있지 않으며, 보통 짝을 이루는 data 파일에 저장돼요. 이러한 분리 때문에 사용자는 헤더와 행을 다시 연결하기 위해 Python이나 R로 사용자 지정 파싱 스크립트를 작성해야만 해요. Microsoft Excel과 같은 표준 스프레드시트 소프트웨어는 이를 자동으로 읽거나 포맷하지 않아요.
이 메타데이터를 최신 데이터 파이프라인에 통합하려면 변환이 필요해요. 웹 애플리케이션과 API를 위해 구조화되고 쉽게 파싱할 수 있는 스키마를 만들려면 JSON으로 변환하세요. 정의를 표준 스프레드시트 열에 맞추려면 CSV로 변환하세요. 파일을 여기에 드래그 앤 드롭하여 분석하고 변환해 보세요. 소프트웨어 설치 없이 온라인에서 무료로 이용할 수 있어요.
Convert.Guru는 NAMES 파일을 분석하고 정확한 형식을 감지한 다음, 내부의 텍스트를 읽을 수 있게 해줍니다.
사용자들은 ARFF, TES, GOLD 및 NUMBERS 파일도 변환했습니다.
NAMES 파일을 NUMBERS, TMP, TEMP, CACHE, LOG, BAK, OLD, NEW, PART, DOWNLOAD, CRDOWNLOAD 또는 LOCK(으)로 변환하려면 Weka 또는 "데이터셋 속성 정의" 카테고리의 유사한 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 파일 메뉴에서 다른 이름으로 저장… 또는 내보내기… 메뉴를 확인해 보세요.
DEVICE, CACHE, SOCK, SYMLINK, PID, MOUNT, FIFO, LOG, PIPE, TMP, JUNCTION 또는 TEMP 파일을 NAMES(으)로 변환하려면 Weka 또는 "데이터셋 속성 정의" 카테고리의 다른 유사한 도구를 사용해 보세요.
Convert.Guru는 25년 이상 지속적으로 유지·관리되어 온, 세계 최대 규모이자 가장 신뢰받는 파일 형식 데이터베이스 중 하나를 기반으로 합니다. Convert.Guru의 형식 감지 기능은 파일명이 잘못 지정되었거나 파일이 손상된 경우에도 NAMES를 정확하게 식별하고, 널리 사용되는 형식으로 변환합니다. NAMES 변환기는 브라우저에서 바로 사용할 수 있으며, 회원가입이나 설치가 필요 없습니다. 업로드된 파일은 변환이 완료되면 자동으로 삭제됩니다.