NAMESコンバーターについて
Convert.Guru は、25年以上にわたり維持・更新されてきた、世界最大級かつ信頼性の高いファイル形式データベースの一つを基盤としています。 当社の形式判定機能は、NAMES を高い精度で識別します。ファイル名が誤っている場合や破損している場合でも対応し、一般的な形式へ変換できます。NAMES コンバーターは登録やインストール不要で、ブラウザ上でそのまま利用できます。 アップロードされたファイルは、変換後に自動的に削除されます。
データセット記述ファイル (NAMES) からテキストを抽出
.namesファイルは、機械学習データセットのメタデータ、特徴量の定義、クラスラベルを保存するプレーンテキストファイルです。主にUCI Machine Learning Repository、データマイニングソフトウェアスイートのWeka、および従来のC4.5決定木アルゴリズムで使用されています。コンピュータビジョンの分野では、Darknet(YOLO)などの物体検出フレームワークが、数値のクラスIDを人間が読めるテキストラベル(例:「car」、「person」)にマッピングするために.namesファイルを使用します。
プレーンテキストが含まれているため、Notepad++やVisual Studio Codeなどのソースコードエディタで.namesファイルを開くことができます。しかし、普遍的な構文がないため、扱いにくいのが難点です。UCIの.namesファイルは、YOLOモデルで使用されるものとはまったく異なる内部構造を持っています。さらに、実際のデータセットは含まれておらず、通常はペアとなる.dataファイルに保存されています。このように分離されているため、ユーザーはヘッダーと行を結合するためだけに、PythonやRでカスタムの解析スクリプトを書く必要があります。Microsoft Excelのような標準的な表計算ソフトウェアでは、自動的に読み込んだりフォーマットしたりすることはできません。
このメタデータを最新のデータパイプラインに統合するには、変換が必要です。.JSONに変換して、WebアプリケーションやAPI用に構造化された解析しやすいスキーマを作成しましょう。.CSVに変換すれば、定義を標準的なスプレッドシートの列に合わせることができます。ここにファイルをドラッグ&ドロップして、解析と変換を行ってください。ソフトウェアのインストールは不要で、オンラインで無料で利用できます。
Convert.Guru はNAMESファイルを分析し、正確な形式を検出して、中のテキストを読めるようにします。
ほかのユーザーは ARFF, TES, GOLD, NUMBERS ファイルも変換しました。
NAMES ファイルを NUMBERS, TMP, TEMP, CACHE, LOG, BAK, OLD, NEW, PART, DOWNLOAD, CRDOWNLOAD または LOCK に変換したい場合は、Weka または「データセット属性の定義」カテゴリの同様のソフトウェアを使用できます。[ファイル] メニューで 名前を付けて保存… または エクスポート… を探してください。
DEVICE, CACHE, SOCK, SYMLINK, PID, MOUNT, FIFO, LOG, PIPE, TMP, JUNCTION または TEMP ファイルを NAMES に変換するには、Weka または「データセット属性の定義」カテゴリの他の同等のツールを試してください。
Convert.Guru は、25年以上にわたり維持・更新されてきた、世界最大級かつ信頼性の高いファイル形式データベースの一つを基盤としています。 当社の形式判定機能は、NAMES を高い精度で識別します。ファイル名が誤っている場合や破損している場合でも対応し、一般的な形式へ変換できます。NAMES コンバーターは登録やインストール不要で、ブラウザ上でそのまま利用できます。 アップロードされたファイルは、変換後に自動的に削除されます。