Text aus Metadatendateien für maschinelles Lernen (NAMES) auslesen
Um NAMES Metadatendateien in ein anderes Format umzuwandeln, benötigen Sie Weka oder eine andere Daten-Software.
Um andere Dateiformate in den Dateityp "Machine-Learning-Metadatendatei" umzuwandeln, benötigen Sie Weka oder ein ähnliches Tool.
Eine .names-Datei ist eine reine Textdatei, die Metadaten, Feature-Definitionen und Klassen-Labels für Machine-Learning-Datensätze speichert. Sie wird vor allem vom UCI Machine Learning Repository, der Data-Mining-Software-Suite Weka und dem älteren C4.5-Entscheidungsbaum-Algorithmus verwendet. In der Computer Vision nutzen Objekterkennungs-Frameworks wie Darknet (YOLO) .names-Dateien, um numerische Klassen-IDs auf menschenlesbare Text-Labels (z. B. „car“, „person“) abzubilden.
Da sie reinen Text enthalten, kannst du .names-Dateien mit Quellcode-Editoren wie Notepad++ oder Visual Studio Code öffnen. Das Fehlen einer universellen Syntax macht ihre Nutzung jedoch oft mühsam. Eine .names-Datei von UCI verwendet eine völlig andere interne Struktur als eine für YOLO-Modelle. Außerdem enthalten sie nicht den eigentlichen Datensatz – dieser ist normalerweise in einer zugehörigen data-Datei gespeichert. Diese Trennung zwingt Benutzer dazu, benutzerdefinierte Parsing-Skripte in Python oder R zu schreiben, nur um die Kopfzeilen und Zeilen wieder zusammenzufügen. Standard-Tabellenkalkulationssoftware wie Microsoft Excel liest oder formatiert sie nicht automatisch.
Um diese Metadaten in moderne Daten-Pipelines zu integrieren, ist eine Konvertierung erforderlich. Konvertiere in JSON, um ein strukturiertes, leicht zu parsendes Schema für Webanwendungen und APIs zu erstellen. Konvertiere in CSV, um die Definitionen in Standard-Tabellenspalten auszurichten. Ziehe deine Datei einfach per Drag-and-Drop hierher, um sie zu analysieren und zu konvertieren – kostenlos, online und ohne Softwareinstallation.
Convert.Guru analysiert Ihre NAMES-Datei, erkennt das genaue Format und ermöglicht es Ihnen, den enthaltenen Text auszulesen.
Nutzer konvertierten auch ARFF, TES, GOLD und NUMBERS-Dateien.
Wenn Sie eine NAMES-Datei in NUMBERS, TMP, TEMP, CACHE, LOG, BAK, OLD, NEW, PART, DOWNLOAD, CRDOWNLOAD oder LOCK umwandeln möchten, können Sie Weka oder eine ähnliche Software aus der Kategorie „Definition von Datensatzattributen“ verwenden. Suchen Sie im Menü „Datei“ nach Speichern unter… oder Exportieren….
Um DEVICE, CACHE, SOCK, SYMLINK, PID, MOUNT, FIFO, LOG, PIPE, TMP, JUNCTION oder TEMP-Dateien in NAMES umzuwandeln, versuchen Sie es mit Weka oder einem vergleichbaren Tool aus der Kategorie „Definition von Datensatzattributen“.
Convert.Guru basiert auf einer der größten und renommiertesten Dateiformat-Datenbanken, die seit über 25 Jahren gepflegt wird. Unsere Formaterkennung identifiziert NAMES zuverlässig – auch bei falsch benannten oder beschädigten Dateien – und wandelt sie in gängige Formate um. Direkt im Browser, ohne Registrierung oder Installation. Hochgeladene Dateien werden nach der Konvertierung automatisch gelöscht. Entwickelt wird der NAMES Konverter in Deutschland.