THコンバーターについて
Convert.Guru は、25年以上にわたり維持・更新されてきた、世界最大級かつ信頼性の高いファイル形式データベースの一つを基盤としています。 当社の形式判定機能は、TH を高い精度で識別します。ファイル名が誤っている場合や破損している場合でも対応し、一般的な形式へ変換できます。TH コンバーターは登録やインストール不要で、ブラウザ上でそのまま利用できます。 アップロードされたファイルは、変換後に自動的に削除されます。
PyTorchモデルまたは写真 (TH) からテキストを抽出
.THファイル形式は、主にPyTorch Serialized Model Object(PyTorchシリアライズモデルオブジェクト)として機能し、研究者や開発者がディープニューラルネットワークの重み、バイアス、または状態辞書(state dictionary)全体を保存するために使用されます。また、Perfect App Protectorのようなセキュリティアプリでは、不正なスマホ利用者を撮影した標準的な.JPG画像をメインギャラリーから隠すため、.TH拡張子で保存して偽装することがあります。
機械学習で使用する場合、これらのファイルはPyTorchライブラリを使用したPythonスクリプト経由でアクセスされます。アプリロックの写真の場合は、拡張子を変更すれば標準的な画像ビューアで開くことができます。
PyTorchの.TH形式の主な欠点は、Pythonに依存した独自の性質を持っていることです。このファイルは実質的に、pickleプロトコルで保存されたシリアライズデータを含む.ZIPアーカイブです。標準化されたクロスプラットフォームの構造を持たないため、ウェブブラウザや標準的なデータビューアでは開けません。さらに、信頼できないモデルを開くと、pickle固有の脆弱性により任意のコードが実行される危険性があります。
機械学習モデルを異なるプラットフォーム(C++やモバイルなど)にデプロイしたい場合は、.THファイルを.ONNXに変換する必要があります。偽装されたアプリロックの写真の場合は、.JPGや.PNGに変換または名前変更することで、すぐにどのデバイスでも表示できるようになります。
PyTorchの.THファイルはPythonに強く依存しており、多くの場合、生のテンソル重みのみを含んでいる(実際のニューラルネットワークのアーキテクチャコードが欠落している)ため、標準的なオンラインコンバーターでは処理できません。データオブジェクトを再構築するために必要な元のPython環境がないためです。しかし、ファイルをconvert.guruにドラッグ&ドロップすれば、フォーマットを識別し、基盤となる.ZIPや.JPGの構造を検査して、潜在的に悪意のあるコードを実行することなく、埋め込まれたコンテンツを安全に抽出できます。
Convert.Guru はTHファイルを分析し、正確な形式を検出して、中のテキストを読めるようにします。
ほかのユーザーは ONNX, PTH, CKPT, MYR, SGD, GH ファイルも変換しました。
TH ファイルを MYR, SGD, GH, SHP, KML, KMZ, GPX, GEOJSON, TOPOJSON, TIF, TIFF または ECW に変換したい場合は、PyTorch または「機械学習モデルの保存」カテゴリの同様のソフトウェアを使用できます。[ファイル] メニューで 名前を付けて保存… または エクスポート… を探してください。
LAZ, KMZ, DTM, CSV, DEM, PRJ, LAS, GPX, DSM, SHP, DBF または KML ファイルを TH に変換するには、PyTorch または「機械学習モデルの保存」カテゴリの他の同等のツールを試してください。
Convert.Guru は、25年以上にわたり維持・更新されてきた、世界最大級かつ信頼性の高いファイル形式データベースの一つを基盤としています。 当社の形式判定機能は、TH を高い精度で識別します。ファイル名が誤っている場合や破損している場合でも対応し、一般的な形式へ変換できます。TH コンバーターは登録やインストール不要で、ブラウザ上でそのまま利用できます。 アップロードされたファイルは、変換後に自動的に削除されます。