Text aus PyTorch-Modelle oder Fotos (TH) auslesen
Um TH Modelle oder Fotos in ein anderes Format umzuwandeln, benötigen Sie PyTorch oder eine andere Entwickler-Software.
Um andere Dateiformate in den Dateityp "Serialisiertes Machine-Learning-Modell" umzuwandeln, benötigen Sie PyTorch oder ein ähnliches Tool.
Die Dateiendung .TH ist in erster Linie ein PyTorch Serialized Model Object. Sie speichert die trainierten Gewichte, Biases und manchmal die gesamte Architektur eines neuronalen Netzwerks für maschinelles Lernen. Entwickler speichern diese Dateien, um das Training zu pausieren oder Modelle über den Torch Hub zu teilen. Alternativ ist ein kleiner Prozentsatz der .TH-Dateien als JPG-Bilder getarnt, die von mobilen Android-Sicherheitsanwendungen (wie Perfect App Protector) erstellt wurden, um heimlich Fotos von unbefugten Benutzern zu speichern, die versuchen, ein Telefon zu entsperren. Eine weitere seltene Verwendung sind Therion-Höhlenvermessungsdaten.
Der Hauptnachteil des .TH-Formats beim maschinellen Lernen besteht darin, dass es auf der pickle-Serialisierung von Python basiert. Dies macht es zu einem proprietären, versionsabhängigen und von Natur aus unsicheren Format. Du kannst es nicht in einem Standard-Texteditor öffnen. Schlimmer noch, das Laden einer nicht vertrauenswürdigen .TH-Datei kann bösartigen Code auf deinem Rechner ausführen. Außerdem benötigst du die exakten ursprünglichen Python-Klassendefinitionen, um das Modell richtig zu laden.
Um diese Modelle über verschiedene Frameworks (wie TensorFlow) oder Hardwarebeschleuniger hinweg zu teilen, müssen Entwickler .TH-Dateien in das .ONNX-Format (Open Neural Network Exchange) konvertieren. Da es sich bei .TH-Dateien jedoch um spezielle serialisierte Daten handelt, können Standard-Online-Konverter sie nicht nativ verarbeiten.
Ziehe deine Datei einfach per Drag-and-Drop hierher, um das Format zu identifizieren, sie anzusehen und nach Möglichkeit zu konvertieren. convert.guru kann die Dateisignaturen sicher überprüfen. Wenn unsere Analyse ein eingebettetes Format erkennt, wie z. B. ein Standard-ZIP-Archiv (üblich bei neueren PyTorch-Speicherungen) oder ein verstecktes JPG-Eindringlingsbild, ist das Ansehen oder Extrahieren möglicherweise immer noch möglich, ohne riskanten Python-Code auszuführen.
Convert.Guru analysiert Ihre TH-Datei, erkennt das genaue Format und ermöglicht es Ihnen, den enthaltenen Text auszulesen.
Nutzer konvertierten auch ONNX, PTH, CKPT, MYR, SGD und GH-Dateien.
Wenn Sie eine TH-Datei in MYR, SGD, GH, SHP, KML, KMZ, GPX, GEOJSON, TOPOJSON, TIF, TIFF oder ECW umwandeln möchten, können Sie PyTorch oder eine ähnliche Software aus der Kategorie „Speicherung von Machine-Learning-Modellen“ verwenden. Suchen Sie im Menü „Datei“ nach Speichern unter… oder Exportieren….
Um LAZ, KMZ, DTM, CSV, DEM, PRJ, LAS, GPX, DSM, SHP, DBF oder KML-Dateien in TH umzuwandeln, versuchen Sie es mit PyTorch oder einem vergleichbaren Tool aus der Kategorie „Speicherung von Machine-Learning-Modellen“.
Convert.Guru basiert auf einer der größten und renommiertesten Dateiformat-Datenbanken, die seit über 25 Jahren gepflegt wird. Unsere Formaterkennung identifiziert TH zuverlässig – auch bei falsch benannten oder beschädigten Dateien – und wandelt sie in gängige Formate um. Direkt im Browser, ohne Registrierung oder Installation. Hochgeladene Dateien werden nach der Konvertierung automatisch gelöscht. Entwickelt wird der TH Konverter in Deutschland.