.uff 파일 확장자는 매우 특수하고 종종 충돌하는 여러 데이터 형식을 나타냅니다. 가장 일반적인 변형은 실험적 구조 역학 및 진동 테스트 데이터를 저장하는 데 사용되는 SDRC Universal File Format입니다. 원래 Structural Dynamics Research Corporation에서 개발한 이 파일은 Siemens Simcenter Testlab과 같은 플랫폼 간에 엔지니어링 데이터를 교환하는 데 사용되는 일반 텍스트(ASCII) 구조입니다. 또 다른 주요 용도는 추론을 위해 TensorFlow 신경망 그래프를 고정하는 데 NVIDIA TensorRT가 사용하는 더 이상 사용되지 않는 머신 러닝 모델 형식인 Universal Framework Format(.uff)입니다. 또한 1C:Enterprise 데이터베이스 교환 아카이브(기술적으로 ZIP 파일임) 또는 의료용 Ultrasound File Format 데이터(HDF5 파일로 구조화됨)로 .uff 파일을 접할 수도 있습니다.
.uff 파일의 주요 문제는 파편화와 노후화입니다. 내부 헤더를 분석하지 않고는 .uff 파일에 실제로 무엇이 들어 있는지 식별하는 것은 불가능합니다. SDRC 텍스트 파일은 읽기 위해 값비싼 엔지니어링 소프트웨어나 맞춤형 파싱 스크립트가 필요한 레거시 '데이터셋' 블록 구조에 의존합니다. 한편, NVIDIA의 TensorRT UFF 형식은 공식적으로 지원 중단되었으므로 구형 머신 러닝 모델은 최신 AI 스택에서 로드되지 않습니다. 1C:Enterprise 파일은 수동으로 추출하지 않는 한 지역 ERP 시스템에 완전히 종속됩니다.
이 데이터를 사용하려면 변환을 강력히 권장합니다. SDRC 엔지니어링 데이터의 경우, 텍스트 블록을 CSV 또는 MAT(MATLAB)로 변환하여 표준 스프레드시트 도구에서 주파수 데이터를 분석하세요. 레거시 NVIDIA 모델의 경우, 최신 딥 러닝 프레임워크와의 호환성을 보장하기 위해 .ONNX로 변환하세요. 1C:Enterprise 데이터의 경우, 데이터베이스 마이그레이션을 위해 기본 XML 파일을 추출해야 합니다. 여기에 파일을 드롭하여 브라우저에서 바로 안전하게 확인하고 변환해 보세요.
Convert.Guru는 UFF 파일을 분석하고 정확한 형식을 감지한 다음, 내부의 텍스트를 읽을 수 있게 해줍니다.
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