YOLOv4 가중치 (137)에서 텍스트 추출
yolov4.conv.137로 배포되며, YOLOv4 객체 탐지 모델을 위한 사전 훈련된 합성곱 계층(convolutional layer) 가중치를 저장해요. 이 파일들은 C와 CUDA로 작성된 Darknet 신경망 프레임워크에서 주로 사용돼요. .137 형식은 배포 시 큰 단점이 있어요. Darknet 생태계에 매우 종속적이라서, 복잡한 C 의존성을 컴파일하지 않고는 웹 브라우저, 모바일 애플리케이션 또는 표준 엣지 AI 장치에서 기본적으로 실행할 수 없거든요. 게다가 이 파일들은 보통 크기가 매우 커서 일반적인 텍스트 편집기로 열거나 편집할 수 없어요. 프로덕션 환경에 YOLOv4 모델을 배포하려면, 개발자는 .137 파일을 .ONNX (Open Neural Network Exchange), PB (TensorFlow), 또는 PT (PyTorch)와 같이 더 범용적인 대상 형식으로 변환해야 해요. 가중치를 변환하면 모델을 모바일 프로세서나 웹 환경에서 실행할 수 있지만, 파일 크기를 줄이기 위해 변환 중 양자화(quantization)를 적용하면 약간의 정밀도 손실이 발생할 수 있어요. 구조적인 네트워크 정의 없이 원시 행렬 데이터만 포함된 폐쇄적인 독점 바이너리 형식이므로, 일반적인 온라인 변환기로는 처리할 수 없어요. 파일을 드래그 앤 드롭해서 어떤 파일인지 확인하고, 지원되는 경우 변환해 보세요. convert.guru는 파일 형식을 식별하고 내부 헤더를 검사할 수 있으며, 분석 결과 지원되는 기본 구조가 감지되면 보기나 변환이 가능할 수도 있어요.
Convert.Guru는 137 파일을 분석하고 정확한 형식을 감지한 다음, 내부의 텍스트를 읽을 수 있게 해줍니다.
사용자들은 MSQ, R00, 005 및 136 파일도 변환했습니다.
137 파일을 TMP, TEMP, CACHE, LOG, BAK, OLD, NEW, PART, DOWNLOAD, CRDOWNLOAD, LOCK 또는 PID(으)로 변환하려면 Darknet 또는 "머신러닝 모델 가중치" 카테고리의 유사한 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 파일 메뉴에서 다른 이름으로 저장… 또는 내보내기… 메뉴를 확인해 보세요.
DEVICE, CACHE, SOCK, SYMLINK, PID, MOUNT, FIFO, LOG, PIPE, TMP, JUNCTION 또는 TEMP 파일을 137(으)로 변환하려면 Darknet 또는 "머신러닝 모델 가중치" 카테고리의 다른 유사한 도구를 사용해 보세요.
Convert.Guru는 25년 이상 지속적으로 유지·관리되어 온, 세계 최대 규모이자 가장 신뢰받는 파일 형식 데이터베이스 중 하나를 기반으로 합니다. Convert.Guru의 형식 감지 기능은 파일명이 잘못 지정되었거나 파일이 손상된 경우에도 137를 정확하게 식별하고, 널리 사용되는 형식으로 변환합니다. 137 변환기는 브라우저에서 바로 사용할 수 있으며, 회원가입이나 설치가 필요 없습니다. 업로드된 파일은 변환이 완료되면 자동으로 삭제됩니다.